소매점 및 상점에서 지출 습관을 추적하는 6 가지 방법-개인 데이터를 보호하는 방법
그러나 이것은 어린이 놀이가 아닙니다. 일부 소매점은 쇼핑 습관을 신중하게 추적하여 신제품을 제공하고 고객에 대해 더 많이 배우며 가격을 조정합니다. 오프라인 소매 업체와 온라인 소매 업체 모두 수익을 높일 수있는 유용한 정보를 찾기위한 시스템을 갖추고 있습니다..
“빅 브라더”는 당신이 쇼핑하는 방식을보고 있다는 생각에 약간의 긴장감을 느낄 수 있습니다. 그러나 즐겨 찾는 상점에서 어떤 빵 부스러기를 남겨두고 있는지 이해하면 공유 대상과 대상을 더 잘 제어 할 수 있습니다 하지마 데이터 배고픈 소매점과 공유하십시오. 소매 추적에 대해 더 많이 알면 사려 깊은 충동 구매를 장려하도록 설계된 개인화 된 마케팅 전략을 찾을 수 있습니다..
실제로 불길한 일은 일어나지 않지만 결국 소매 추적은 완벽하게 합법적입니다. 알수록 알수록 더 성공적이고 검게 쇼핑 할 가능성이 높아집니다.
소매 업체가 지출을 추적하는 방법
1. 귀하의 웹 사이트 방문
새로운 주방 믹서를보고 있다고 가정하여 판매중인 가전 제품 웹 사이트를 방문했습니다. 당신은 그것에 대해 생각했지만 살 준비가되지 않았습니다. 다음 날에는 사이트를 다시 탐색하여 믹서가 더 이상 판매되지 않는 것을 발견했습니다. 그냥 추첨의 운일까요?
아마 아닙니다. 웹 사이트를 처음 방문했을 때 추적 소프트웨어가 사용자를 새로운 사용자로 식별 했으므로 가격을 구매하여 빈번한 고객이되도록 유도 할 수 있습니다. 그러나 다음 방문시 웹 사이트에서 귀하를 재 방문 고객으로 식별하여 가격을 더 높게 조정할 수 있습니다.
이것은 "가격 맞춤화"라고하는 전술이며 완전히 합법적입니다. 실제로 이코노미스트는 아마존을이 유형의 가격 책정의 개척자 중 하나로 선정합니다 (아마존은 The Economist와 실제 가격 모델을 논의하지 않았음에도 불구하고).
일부 웹 사이트는 사이트 방문을 추적 한 다음 구매를 유도하는 방법으로 간주되는 제품에 해당하는 쿠폰을 보내서 구매 속도가 느린 고객에게 보상합니다. 그리고 어떤 사이트가 신규 고객 또는 기존 고객에게 보상하는지 알지 못하기 때문에 온라인 쇼핑 룰렛을 플레이하는 것과 약간 같습니다. 궁극적으로 소매 업체는 웹 사이트 추적을 사용하여 혜택을 보장합니다..
2. 운영 체제
컴퓨터, 태블릿 또는 스마트 폰 운영 체제는 적어도 소매점에 대해 많은 것을 말할 수 있습니다. 월스트리트 저널 (The Wall Street Journal)은 2012 년에 Mac 사용자들이 인기있는 여행 사이트 인 Orbitz를 통해 예약 한 같은 호텔에 대해 PC 사용자보다 평균 밤에 평균 $ 20에서 $ 30를 더 지불 한 것으로 나타났습니다..
Forrester Research에 따르면 Mac 사용자의 평균 연간 소득은 PC 사용자보다 훨씬 높습니다 (각각 98,000 달러 대 74,000 달러). 따라서 iOS를 사용하는 사람들은 단순히 더 많은 가처분 소득을 가진 것으로 인식 되었기 때문에 더 높은 비율을 보였습니다. 또한 Mac 사용자는 4 성급 호텔을 40 % 더 많이 예약 할 수 있으며 이는 호텔을 검색하고 예약 할 때 표시되는 결과에도 영향을줍니다..
성명서에서 Orbitz는 Mac 사용자 자체를 대상으로하지 않고 모든 사용자에게 "개인화 된"경험을 제공한다고 언급했습니다. 또한, 사이트가 인종, 성별 또는 종교에 따라 가격을 차별하거나 조정하지 않는 한 개인의 가격을 높이거나 낮추는 관점에서 원하는대로 할 수 있습니다..
3. 검색어
온라인에서 상품을 검색 할 때 더 구체적 일수록 더 많은 기회를 얻을 수 있습니다. 온라인 소매 업체는 오프라인 상점과 마찬가지로 무작위로 탐색하는 사용자는 명시적인 품목을 염두에두고 상점을 방문하는 사람보다 구매할 가능성이 적다는 것을 알고 있습니다. 따라서 추적 소프트웨어는 웹 사이트를 찾는 데 사용한 검색어를 기반으로 간단하게 가격을 조정할 수 있습니다.
예를 들어 '여성용 신발'을 검색하면 '빨간색 펌프 크기 7'을 검색하는 사람보다 쿠폰 코드가 표시되지 않습니다. 두 번째 사람은 단순히 구매 가능성이 높다는 사실만으로 쿠폰 코드 및 추가 할인을 찾을 수 있습니다..
4. 빅 데이터 소스
기술 세계는 데이터 브로커로 가득 차 있습니다. 개인 및 회사는 소프트웨어를 사용하여 공공 자원을 찾아 소비자에 대해 더 많은 정보를 찾습니다. 그런 다음 해당 데이터를 수집하여 최소 소매 업체가 아닌 관련 당사자에게 블록 단위로 판매 할 수 있습니다..
빅 데이터는 소매 업체가 귀하의 생활을 엿볼 수 있도록하여 현재 상태, 수입 및 위치까지보다 직접적으로 마케팅 할 수 있도록합니다. 소매 업체가 귀하에 대해 더 많이 알수록 마케팅 자료가 더 많이 타겟팅 될 수 있습니다. 소매 업체가 방금 결혼했다는 것을 알게되면 새 집에 대한 대출 제안을 보낼 수 있습니다. 새로 온 아기가 있다면 유모차와 카시트에 대한 더 많은 광고를 볼 수 있습니다.
빅 데이터는 다음과 같은 법적 소스에서 제공됩니다.
- 공개 소셜 미디어 게시물 및 계정
- 인터넷 추적 소프트웨어
- 브라우저 쿠키
- 고용 및 가족 상태에 관한 정보
- 구매 내역 (예 : 새 소파를 구입 한 가구 매장에서 데이터를 마이닝 회사에 판매 할 수 있음)
- 주소
온라인 친구와의 채팅, 새로운 집 찾기에 이르기까지 거의 모든 작업을 수집, 저장 및 지갑에서 점유율을 높일 수있는 최상의 기회를 원하는 소매 업체에 빅 데이터로 판매 할 수 있습니다..
5. 휴대 전화 및 WiFi
2012 년 가을, 노드스트롬은 휴대 전화를 사용하여 매장 내에서 WiFi를 검색하고 찾는 고객 (Nordstrom이 WiFi를 고객에게 무료로 제공)을 통해 매장을 분석 할 때 움직임을 추적 할 수있는 새로운 프로그램을 도입했습니다. 소매 업체는 고객이 새로운 정책을 이해하도록 사인을 게시 한 후 이동 패턴, 고객이 디스플레이 앞에 얼마나 오래 서 있었는지, 특정 부서에서 구매할 가능성에 대한 데이터를 수집했습니다..
소매 업체는이 정보를 "예측 모델링"에서 사용하거나 매장에서 지갑을 꺼내기 전에 얼마나, 언제, 어디서 돈을 쓸 것인지 예측할 수 있습니다. 기본적으로 휴대 전화 추적은 웹 소매 업체가 온라인에서하는 일을 직접 수행합니다. 쇼핑 습관을 사용하여 경험을 개선하고 비용을 지출 할 가능성을 높입니다..
궁극적으로 고객 불만으로 인해 Nordstrom은 2013 년 5 월에 관행을 중단했습니다. 그러나 Cabela 's 및 Family Dollar를 포함한 다른 상점은 여전히 관행을 사용합니다..
6. 매장 로열티 카드
상점은 종종 특별 할인을받을 수있는 방법으로 로열티 카드를 판매합니다. 그리고 충성도 카드는 특정 소매점에서 더 많은 돈을 지출하고 계속 유지하도록 설계되었지만 소매점에 지출 습관에 대해 많이 알려줍니다..
상점 충성도 카드를 사용하여 새 진공 청소기를 할인 받으십시오. 포인트 카드는 할인을받는 데 도움이 될뿐만 아니라 나중에 참조 할 수 있도록 구매 포인트를 포인트 프로필에 저장합니다. 다음 주에 같은 매장에서 소모품 청소용 쿠폰을받습니다..
우연의 일치는 아닙니다. 로열티 카드는 타겟 마케팅 캠페인을위한 데이터를 수집합니다. 일부 충성도 카드는 휴대 전화 및 이메일과 연결되기 때문에 신제품, 할인 및 쿠폰에 대한 문자 및 메시지를 수신하여 지출 성향을 더욱 높일 수 있습니다..
데이터 추적을 제한하는 방법
소비 습관과 라이프 스타일을 추적하는 소매 업체가 마음에 들지 않으면 여러 가지 방법으로 제한 할 수 있습니다. 그래도 인터넷을 사용하거나 온라인으로 물건을 구입하거나 포인트 카드를 사용하거나 현금으로 계산하는 사람에게 전자 메일 주소를 제공하면 어떤 방식 으로든 추적되고있을 수 있습니다..
추적을 완전히 중지하는 유일한 방법은 온라인 쇼핑을 중단하고 구매시 현금 만 사용하는 것입니다. 그럼에도 불구하고 공유 대상과 온라인 (Brick-and-Mortar) 소매 업체가 해당 정보를 사용하는 방식을 제한함으로써 소비자 추적의 악영향을 줄일 수 있습니다.
1. 쿠키 삭제
웹 사이트를 방문하면 브라우저에 작은 데이터 조각 ( "쿠키")이 설치됩니다. 이 데이터는 사용자가 웹 사이트를 방문한 시점, 해당 웹 사이트로 이동 한 원인 및 방문하는 동안 발생한 일을 추적합니다. 재 방문자로 표시 될 수있는 동일한 추적 정보이므로 항상 쿠키를 지우는 것이 가장 좋습니다.
브라우저를 열고“옵션”으로 이동 한 다음“도구”를여십시오. "개인 정보"탭 아래에서 쿠키를 찾아야하며 "쿠키 지우기"를 클릭하고 컴퓨터에서 데이터를 제거하는 데 몇 초 밖에 걸리지 않습니다. 새 쿠키는 항상 추가되므로 정기적으로 지우는 것이 가장 좋습니다.
2. 추적 탐지기 다운로드
무료 프로그램 인 Avast는 컴퓨터를 바이러스로부터 보호 할뿐만 아니라 웹 사이트 추적기를 탐지하여 비활성화 할 수있는 옵션을 제공합니다. 이를 통해 기업이 소비자로서 얼마나 많은 정보를 채굴 할 수 있는지 제어 할 수 있습니다. 얼마나 많은 회사가 활동을 추적하는지보고 놀랄 수도 있습니다..
3. 소셜 미디어를 문지르십시오
소셜 미디어에서 공유하는 내용과 해당 정보가 소매점에게 어떤 의미가 있는지 검토하십시오. 새로운 아기에 대한 뉴스를 듣지 못하면 베이비 기어에 대한 광고를보고받을 수 있습니다. 소매 업체가 귀하를 타겟팅하지 않게하려면 프로필을 비공개로 설정하고 공개적으로 게시 한 내용에주의하십시오..
4. 탈퇴
일부 빅 데이터 회사는 서로 협력하여 스마트 스토어 개인 정보 보호 레지스트리에 자신을 추가하면 소비자를 현지에서 추적하지 않기로 동의했습니다. 데이터 회사가 상점을 통한 이동을 추적하지 않도록 휴대폰의 WiFi 또는 Bluetooth 주소를 목록에 추가하십시오..
5. 무료 WiFi를 사용하지 마십시오
소매점의 무료 WiFi를 사용하면 보안 서버가 아닙니다. 실제로 휴대 전화가 WiFi를 핑 (ping)하는 즉시 매장에있는 동안 예측 모델링에 사용되는 위치 데이터를 전송하고있을 수 있습니다..
무료 WiFi를 통해주고받는 정보는 종종 마케팅 목적으로 사용되므로 매장을 추적하지 않으려면 WiFi를 끄고 셀 데이터를 대신 사용하십시오. 그리고 상점 WiFi를 사용하는 경우 암호를 사용하여 사이트를 안전하게 로그인하지 마십시오. 암호는 공용 서버에 남아있을 때 쉽게 해킹됩니다..
6. 싼 PC를 사십시오
Mac 사용자이고 온라인에서 최고의 거래를하는 것에 대해 진지한 경우 온라인 쇼핑을 위해 저렴한 PC를 구입하는 것이 투자 가치가있을 수 있습니다. 작은 PC 넷북은 상당히 저렴하며 주로 웹 서핑을 위해 설계되었으며 다음 여행 비용을 높이는 Mac 선호를 방지하는 데 도움이됩니다. Chrome의 User-Agent Switch와 같은 도구를 사용하여 사용중인 컴퓨터와 브라우저를 스푸핑 할 수도 있습니다.
7. 개인 브라우저를 엽니 다
Firefox, Chrome, Safari 및 Internet Explorer는 모두 탐색을위한 "시크릿 모드"유형을 제공합니다. 브라우저 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "시크릿"또는 "비공개"라고 표시되는 것을 찾으십시오.
이 모드를 사용하면 온라인 이동이 추적되지 않으며 개인 탐색 창을 종료하면 모든 기록이 삭제됩니다. 상점에서 여전히 웹 사이트를 방문한 것을 볼 수 있지만 쿠키를 저장할 수 없으므로 매번 처음과 같습니다..
8. 프록시 서버 사용
온라인 쇼핑시 진정한 익명 성을 원한다면 IPVanish와 같은 프록시 서버 또는 VPN (가상 사설망)을 사용하여 완전히 익명으로 유지하십시오. 서비스를 사용하여 웹을 서핑 할 때 프록시 서버가 컴퓨터에 임의의 IP 주소를 할당합니다. 그런 식으로, s 상점은 사용자의 위치 또는 이전에 웹 사이트를 방문했는지 여부를 모릅니다..
프록시 서버를 찾으려면 무료 프록시 서버를 검색하고 해당 사이트에 URL을 직접 입력하십시오. 가장 편리한 서핑 방법은 아니지만, 정기적 인 서핑과 프록시 서핑의 가격을 비교하여 최상의 거래를 보장하는 방법으로도 효과적입니다..
최종 단어
당신의 소비 습관을 추적하는 소매업자는 일종의 필요한 악입니다. 최고의 거래와 할인을 원하지만 빈번한 고객이거나 심지어 중간 소득이 높은 사람으로 인식되는 경우 비용이 많이들 수 있습니다.
원하는 소매점과 추적기를 제거하는 방법을 알면 자체 게임에서 이길 수 있습니다. 그들이 당신에게 이익을 줄 수있는 트래커를 허용하고 그들이 돈을 지불 할 때 그들을 막는 것은 울타리의 양쪽을 플레이하는 가장 좋은 방법입니다.
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